La soutenance de thèse de Grégoire LE GOFF, intitulée « Méthodes Scalables de Commande par Allocation pour le Convertisseur Modulaire Multiniveaux – De la modélisation à l’implémentation temps réel », le Vendredi 25 Novembre à 15h00 en salle C002 à l’ENSEEIHT et par visioconférence.
Les travaux de thèse ont été réalisés sous la direction de Pr. Maurice Fadel et de Pr. Marc Bodson, au sein du groupe CODIASE.
Membres du Jury :
- M. Xavier Guillaud (Professeur des Universités – Ecole Centrale de Lille, Laboratoire d’Electrotechnique et d’Electronique de Puissance (L2EP)), Rapporteur
- M. Mauro Carpita (Professeur HES Ordinaire – Haute Ecole d’Ingénierie et de Gestion du Canton de Vaud, Institut d’Energie et Systèmes Electriques (IESE)), Rapporteur
- M. Abdelkrim Benchaib (Docteur – SuperGrid Institute), Examinateur
- Mme Antoneta Iuliana Bratcu (Associate Professor – Institut National Polytechnique de Grenoble, Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab)), Examinatrice
- M. Luca Zaccarian (Directeur de Recherche – Laboratoire d’Analyse et d’Architecture des Systèmes (LAAS-CNRS)), Examinateur
- M. Philippe Ladoux (Professeur des Universités, Institut National Polytechnique de Toulouse, Laboratoire Plasma et Conversion d’Energie (LAPLACE)), Examinateur
- M. Maurice Fadel (Professeur des Universités, Institut National Polytechnique de Toulouse, Laboratoire Plasma et Conversion d’Energie (LAPLACE)), Directeur de thèse
- M. Marc Bodson (Professor, University of Utah, Department of Electrical and Computer Engineering), Co-directeur de thèse
Résumé :
Les convertisseurs modulaires multiniveaux (MMC) présentent un important nombre d’interrupteurs ce qui se traduit par de la redondance de commande. Ceci ouvre naturellement la voie pour l’optimisation de la commande. Le sujet de la thèse concerne donc le développement de méthodes de commande par allocation par optimisation en ligne pour un MMC.
La modélisation proposée du MMC se traduit par un modèle de commande dont la complexité n’est pas influencée par le nombre de phases. Un nouvel algorithme d’allocation dont la complexité en est indépendante est donc proposé avec des performances qui améliorent significativement l’existant. La solution de commande est ensuite validée sur un dispositif expérimental adapté.
Les travaux sont alors étendus au fonctionnement dégradé en proposant une reconfiguration des lois de commande en présence de défauts. La capacité de la commande par allocation à reconfigurer le fonctionnement du MMC est ainsi montrée
